セットアップ

環境

• Python 3.9+（Jetson は JetPack 付属の Python を推奨）
• CUDA/TensorRT 対応の PyTorch/TorchVision（Jetson 用ホイール）

インストール

# 開発最小
pip install -r requirements-dev.txt

# Jetson/本番（GPUスタック込み）
pip install -r requirements-full.txt

モデルの配置

• YOLOX：models/yolox_s.pth（config/default.yaml の model.yolox.weights で参照）
• OpenFace：models/openface.pth（将来対応）

フォルダ構成例：

xignage-edge-detection/
  models/
    yolox_s.pth
    openface.pth   # 将来対応

動作確認（最小）

# USBカメラ0 / 出力 JSON をカレントに生成
python -m xignage_edge_detection.main
# または CLI
python scripts/run_inference.py --src 0 --out detection_result.json